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Embedded Systems / Mobile Electronic Systems / Materials

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[Principles][1]Tools and Development Environment Directory Structure RTL 폴더는 모든 Verilog 코드가 저장되어 있는 곳을 뜻합니다. DMAC_CFG : RTL 파일 filelist.f : Compile, debug, synthesis 위한 Verilog 코드의 집합 SIM 폴더는 시뮬레이션 관련 데이터를 저장하는 폴더입니다. 안에 있는 TB 폴더에 테스트벤치 코드가 저장되어 있습니다. 원격서버의 Verilog Compile Tool과 Verdi 활용 컴파일을 위한 리눅스 서버가 있으며 이를 활용해 개발을 진행합니다. 아래의 경우, SSH 연결로 진행하였습니다. ./run.sim ./run.waveform ./run.verdi WSL Ubuntu 와 iverilog 활용 iverilog는 Verilog 컴파일용 오픈소스 툴. 다음.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 27.
[Principles][4]File System(algorithms for allocation and freeing of file system resources) Image courtesy of Prof. Young Ik Eom - SKKU, Maurice J. Bach - The design of the UNIX operating system 이전 글에서는 필요한 데이터를 어떻게 찾아가는지 서술한 알고리즘인 bmap()과 namei()에 대해 알아보았습니다. 중요한 점은 내부적으로 kernel은 inode를 사용해 파일시스템 자원의 위치를 파악한다는 것이었습니다. 이번에는 file system의 리소스를 할당하고 해제하는 alloc, free, ialloc, ifree에 대해 알아보겠습니다. 우선, Unix file system의 superblock에 대해 알아볼 필요가 있습니다. 첫 글에서 Unix의 파일 시스템은 다음과 같이 bootblock, superbl.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 12.
[Principles][3]File System(locating files and data blocks) Image courtesy of Prof. Young Ik Eom - SKKU, Maurice J. Bach - The design of the UNIX operating system 저번 글에서는 파일시스템에서 inode를 메모리 또는 in-core로 받아내고 내보내는 알고리즘들을 살펴보았습니다. 그것이 아래 사진에서 보이는 iget()과 iput() 입니다. 이번에는 inode를 참조하여 파일 시스템 안에서 필요한 data block을 찾아내는 방법인 bmap() 알고리즘에 대해 알아본 후, directory 는 어떻게 관리되며 pathname이 주어지면 파일을 어떻게 찾아내는지 서술된 namei() 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 위 그림에서 계층상으로만 보면 namei()가 bmap()보다 상위에.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 12.
[Principles][2]File System(algorithms for in-core inode) Image courtesy of Prof. Young Ik Eom - SKKU 이번에는 file subsystem에 관해 더 자세히 알아봅니다. File subsystem을 구성하는 알고리즘은 다음과 같은 계층으로 나뉘어 있습니다. 아래 분홍색으로 칠해져있는 알고리즘이 어떻게 작동하는지 알아보면서 파일시스템을 이해하도록 하겠습니다. 이전에 설명하였듯, Unix file system 은 inode 라는자료구조 위주로 돌아갑니다. 이전 글에서 disk의 정보를 buffer cache에 담아서 왔던 것처럼 inode 도 disk에 상주하다가 필요할 때 inode cache 로 불러들여져 옵니다. 계층에서도 나와있지만 inode 는 자료구조이기 때문에 실질적으로 데이터 자체를 다루는 buffer에 담겨서 ker.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 11.
[Principles][1]Buffer Cache Image courtesy of Prof. Young Ik Eom - SKKU File subsystem 와 연결된 buffer cache (BC) 부터 시작해본다. Theoretical Background 데이터가 cache에 있을 때는 disk read 를 하지 않고, cache에 없을 때 read 이후 caching 까지 진행한다. Writing 시 쓰여진 data 는 cache 된다. 그렇다면 Buffer 라는것은 어떻게 구성되어 있을까? buffer = memory array + buffer header 하나의 buffer 마다 1개의 헤더가 존재한다. Buffer header 안에는 device number, block number, buffer가 가진 정보로 갈 수 있는 pointer, cu.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 26.
[Principles][0]General Summary Image courtesy of Prof. Young Ik Eom - SKKU, Maurice J. Bach - The design of the UNIX operating system 프로그램은 two level hierarchy 로 이루어져 있다. 안쪽을 커널이라고 하고 바깥쪽을 어플리케이션 레이어라고 한다. 커널은 하드웨어와 직접적으로 상호작용을 하는 부분으로, OS의 핵심 파트이다. OS의 핵심 기능은 1. HW/SW resource의 관리 2. Application에 서비스 제공으로 이해될 수 있다. Unix kernel의 경우 위와 같은 구조를 가지고 있으며, 가장 대표적인 구조의 요소 두 개가 file subsystem과 process control subsystem 이다. 이 둘을 위한 sy.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 21.
[Principles][3]Backpropagation 딥러닝의 핵심이론인 backpropagation(역전파) 알고리즘에 대한 설명입니다. 지금까지 gradient descent라는 개념을 보며 loss함수를 미분하여 그것이 minimum일 때를 찾는 과정이 learning시 accuracy를 높일 수 있는 방법이며, local minimum 등에 갇히게 되는 것이 model의 learning 성능을 저하시키는 요인이라고 배워왔습니다. 그렇다면 각 parameter를 loss가 최소화되게끔 맞춰가는 과정이 필요할텐데, neural network(NN)의 각각의 요소 (weight, bias)에 대해 어떻게 미분을 구할지를 알아보겠습니다. 아래 필기와 같은 네트워크가 있다고 가정합니다. 그렇다면 첫 layer의 weight 2*3=6개, bias 3개, 두 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 7.
[Principles][2]Mathematical Notation for Artificial Neural Networks 딥러닝의 기초 중 하나인 네트워크를 행렬로 표기하는 방법과, activation 함수의 종류가 어떻게 결과에 영향을 미치는지를 알아보도록 하겠습니다. 노드와 엣지로 neural network(NN)를 표현하면 다음과 같은 그림이 나오는 것을 볼 수 있습니다. 복잡하게 보일수도 있는데 복잡성때문에 이를 간단하게 행렬로 나타낼 수 있어야합니다. NN을 수식으로 나타내면 매우 길어집니다. 대신, 행렬곱을 이용해 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 함수 f 로 감싸는 이유는 weight를 통과하고 activation 함수에 들어가기 때문입니다. 이를 통해 multi layer perceptron(MLP)는 행렬곱, 벡터합, activation함수 통과의 반복임을 알 수 있습니다. 이전에 activation 통과한.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 6.
[Principles][1]Artificial Neural Network 앞으로 진행될 센서 및 In-sensor / Near-sensor computing 연구를 위해 시리즈로 핵심 개념들을 정리해놓으려 합니다. Time series data classification을 위한 기법을 정립하는데 목적을 두고 기초적인 부분부터 연구에 관련된 내용까지 정리를 진행해보겠습니다. ANN, MLP 인간의 신경은 다음과 같이 생겼습니다. 이를 모사해보면 아래와 같이 동그라미와 선으로 표현이 가능할텐데, 동그라미를 노드, 선을 엣지라고 합니다. 여기서 신경을 통해 정보를 전달할 때 weight 와 bias를 이용합니다. weight는 중요도에 해당, bias는 민감도에 해당합니다. 들어온 자극의 종류에 따라 얼마나 민감하게 반응할지를 bias가 정한다고 하면, weight는 자극의 원천의.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 5.
CUDA + cuDNN + Anaconda Setup *2022.06.11 기준 윈도우 환경에서 ML을 돌려야 할 필요가 생길 수 있습니다. 디스크드라이브에서 SSD로 마이그레이션 중 몇 가지 오류가 생겨 윈도우 클린설치를 하는 바람에 GPU computing 환경 또한 설정해주어야 할 필요가 생겼습니다. 지금 연구그룹에서 사용하는 제 개인 컴퓨터의 사양은 다음과 같습니다. HP Pavilion Gaming Desktop TG01 NVIDIA Geforce RTX 3060Ti 16G RAM Samsung Evo SSD 1000GB CUDA 설치 CUDA 와 CuDNN 최신버전을 사용할 경우 Tensorflow 에서 지원해주지 않을 가능성이 있기 때문에, 저의 경우에는 기존에 사용하던 CUDA 11.5를 설치해주었습니다. https://developer.nv.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 11.
AUTOSAR BSW & ASW AUTOSAR tight bond between base software and hardware leads to reduced flexibility in hardware choices reuse of software modules across customers is possible when abstraction via AUTOSAR standard is used Run Time Environment middleware which realizes the communication between SW components and the basic software Basic Software Layer ECU Specific Components - Operating System - MCAL (Microcontrol.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 15.
[Android][3] On-Board LED 제어하기 Android 기기에서 UI로 직접 하드웨어를 제어할 수 있는 어플리케이션을 만드려면 JNI (Java Native Interface)의 도움을 받아야 합니다. 이제부터는 IDE 사용법과 makefile 작성보다는 개발을 위한 프로세스에 초점을 맞추도록 하겠습니다. 실제 코드로직 작성 이외의 작업은 Eclipse에서 제공하는 툴에 의존합니다. 토글버튼을 터치하면 보드에 내장된 LED를 켜고 끌 수 있는 어플리케이션과 디바이스드라이버를 만들도록 하겠습니다. 우선 화면을 구성하는 Activity를 정의하기 위해 XML 파일을 작성합니다. 더보기 메인 화면의 이벤트 처리를 담당하는 MainActivity.java 파일입니다. package edu.skku.sm5baseled; import android.app.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 24.
[Android][2] Device Driver 컴파일 보드는 FPGA의 Memory Mapped IO Interface로 구성되어 있습니다. 이러한 특징을 이용해 특정 메모리에 값을 쓰면 LED가 켜지고, 부저가 울리게 할 수 있습니다. 이를 위해 특정 역할을 하는 디바이스 드라이버를 작성하여야 합니다. 드라이버 작성 준비 kdriver라는 Makefile Project를 생성합니다. 만든 프로젝트를 선택 후 Miscelleneous Device Driver를 만듭니다. 드라이버 파일 명은 kdriver를 그대로 사용합니다. Project Explorer 에 다음과 같이 Driver를 위한 개발 환경이 IDE에서 자동으로 생성되었습니다. 이제 kdriver를 컴파일하게 되면 컴파일 후 보드로 다운로드까지 실행됩니다. kdriver로 자동생성된 샘플코드는 다.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 9. 17.
[Android][1] 커널 빌드 [HBE-SM5-S4210 BASE] 리눅스 커널을 기반으로 하는 Android Board의 디바이스 드라이버를 작성하고 어플리케이션에서 추가된 하드웨어를 쓸 수 있도록 한다. Android Operating System 모바일 디바이스를 가지고 여러 서비스를 제공하기 위한 Software Stack 이다. 운영체제 + 미들웨어 + 어플리케이션을 포함한다. 많은 부분이 오픈소스 기반. 일부는 유료이며 오픈소스가 아닙니다. 컴포넌트 기반의 아키텍처를 가진다. 프로그램이 실행되고 종료될 때까지 Life Cycle 을 관리해주기도 한다. 커널 부분은 C, 런타임 라이브러리도 C로 되어있지만, 어플리케이션 개발자는 Java, Kotlin으로 개발한다. 크게 4개의 Layer로 나뉘어져 있다. 커널은 디바이스의 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 17.
[BOJ_2606][BFS]바이러스 네트워크에 연결된 컴퓨터 중, 1번 컴퓨터로 인해 바이러스가 전파된 컴퓨터의 수를 구하는 문제입니다. 유의할 점은 데이터를 받으며 그래프 정보를 입력 시 양방향으로 입력해주는 것과, Queue에 Push할 때 방문처리를 해주는 것입니다. 1. 그래프 입력 2. 시작 노드 Push 후 방문처리 3. BFS : 2차원 배열 BFS와는 다르게 갈 수 있는 방향이 그래프에 연결되 노드의 개수만큼 있습니다. 방문 후 Push 될 경우 감염된 컴퓨터의 수를 증가시키며, 1번 컴퓨터는 세지 않기 때문에 0부터 시작합니다. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include #include using namespace std; queue q; vector com[1.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 27.
[BOJ_1107][Brute_Force]리모컨 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, +, - 버튼을 이용해 특정 채널로 이동하려고 할 때 망가지지 않은 버튼을 이용해 이동하려면 최소 몇 번 버튼을 눌러야 하는지 계산하는 문제입니다. 유의해야 할 점은, 목표 채널로 이동하기 위해 숫자를 누르지 않는 것이 빠를 수 있다는 점입니다. 또한, 목표채널 N이 어디에 존재할 지 모르므로 뺄셈 연산 후 절대값을 취해줘야 함을 잊지 말아야 합니다. 1. 모든 번호를 Brute Force 로 탐색(0 에서 500000까지의 N 이 존재하지만, 이동할 수 있는 채널의 제한은 없으므로 1000000 까지의 채널을 탐색하도록 합니다. 망가진 버튼이 무엇인가에 따라 N 범위를 벗어난 채널에서 이동하는 것이 더 빠를 수 있습니다. 2. 고른 채널을 숫자를 눌.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 27.
PyTorch Basics(2) Referred to : Prof. Sung Kim's PyTorch Lecture PyTorch Official Documentation : www.pytorch.org PyTorch에서 모델을 만들고 학습시키는 것은 다음과 같은 절차를 거칩니다. PyTorch ML Procedure Step 1. Design your model using class with Variables Step 2. Construct loss and optimizer (Select from PyTorch API) Step 3. Training Cycle (forward, backward, update) import torch from torch.autograd import Variable # Step 1 x_data = Var.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 24.
PyTorch Basics(1) Referred to : Prof. Sung Kim's PyTorch Lecture Linear Model y_hat 은 forward function 에 정의되어 있으며 예측값을 나타냅니다. loss는 예측값에서 실제 값을 빼고 제곱한 값을 나타냅니다. 데이터 셋에서 나온 loss 값의 평균을 취해주면 Mean Squared Error (MSE)를 얻을 수 있습니다. import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w = 1.0 def forward(x): return x * w def loss(x, y): y_pred = forward(x) return (y_pred - y) * (y_pred - y) x_data = {1, 2, 3}.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 24.
Bio-signal for Emotion Classification Referred to Signal Processing Lecture by Dr. Ajay Kumar Verma 이산 웨이브렛 변환을 이용한 고각성 부정 감성의 GSR 신호 분석(2017, 임현준 외 2) https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/detail-coefficient https://bookdown.org/yuaye_kt/RTIPS/ttest.html Project Timeline 1번부터 3번까지는 Matlab에 존재하는 신호처리 API를 활용하여 Preprocess 1. Upsampling : Sensor Data와 Emotion Data의 데이터 주기를 맞춥니다. 2. Nearest Interpolation : 실험에서 데이터가 비어있어 오류가.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 7.
[BOJ_2529][Backtracking]부등호 부등호를 입력받으면 그 사이에 들어갈 수들을 붙여놓은 것 중 가장 큰 수와 작은 수를 찾아내는 문제입니다. 처음에 접근한 방식은 모든 경우의 수를 찾고 부등호에 대한 조건은 모든 수를 선택한 후에 알아보도록 하는 것이었습니다. 보통 재귀를 설계하는 방식처럼 final condition을 먼저 명시하였고, 이후에는 0에서 9까지의 반복문 안에서 check 배열을 넣었다가 풀며 재귀를 돌렸습니다. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include /* 부등호 */ using namespace std; char a[15], check[15]; int k; vector ans; string to_string(int i) { char j = i + '0'; .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 29.
[BOJ_2003][Two_Pointers]수들의 합 2 완전탐색 대신 투포인터 (two pointers) 알고리즘 활용 입력: N: 데이터 수 M: 구간의 합과 비교해볼 값 ㅁㅁㅁㅁㅁ: N개의 데이터 각 'ㅁ' 마다 데이터가 들어오는 칸이라고 생각하면, 들어온 값들의 합이 M과 일치할 수 있는 '경우의 수'를 구해야 합니다. ㅁㅁㅁㅁㅁㅁㅁㅁㅁㅁㅁㅁ 위 예시와 같이 밑줄친 곳과 중앙선이 그어진 곳 모두 합이 M과 일치할 수 있습니다. 시간복잡도를 낮추기 위해 두 개의 포인터를 활용해 front 와 back의 위치에 대해 알고 있도록 합니다. 주의할 점은, 합이 M 보다 클 때 front에 해당하는 값을 한 번 지워서는 M과 일치할 수도 있는 합을 놓칠수도 있다는 것입니다. 이 부분은 테스트케이스에 나와있지 않아 틀리기 쉽습니다. #include /* 수들의 합.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 9.
Human - Computer Interaction Class Project : Yes24 eBook App 개선안 안녕하세요, 바이오메카트로닉스학과/전자전기공학부 김지환입니다. 저희는 eBook App의 유용성과 사용성 위주로 개선해보았습니다. 밀리의 서재, Yes24 eBook, 교보문고 Sam 모두 넷플릭스같은 구독형 서비스인데요, 플랜별 가격이 있긴 하지만 Yes24의 저가 플랜이 가장 저렴하여 (월 5500원) 이 서비스를 선택하게 되었습니다. 가입 후 첫 한 달은 무료이니 한 번 사용해보셔도 좋겠습니다! 제 팀원인 이병운 님 덕분에 프로젝트 하면서 알게 된 앱인데 전공 관련한 책도 많아 정말 유용해요. 저희의 앱 개선을 위한 메인 테마는 집중 학습입니다. Yes24 eBook 서비스는 eBook 카테고리에서는 아직 선두를 잡지 못한 상태이기에, 유저에게 좋은 UX를 제공하고, 나아가 business leve.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 24.
C++ 자주 쓰이는 기능 요약 복습한다는 개념으로 볼 수 있게 필요한 개념을 정리하였습니다. Integer Types char short int int long int long long int Pointers 변수 이름은 특정 데이터 타입을 가진 주소로 가기 위한 인덱스로 사용됩니다. 포인터는 값을 직접 가지지는 않으나 값을 지칭합니다. 또한, 포인터는 strongly typed 로서 컴파일러가 포인터를 int, char 등의 자료형과 연관시킵니다. 임베디드 개발 시 struct data를 넘겨줄 때 데이터 전체를 넘기기에 부담이 되니 포인터를 넘겨주는 작업을 자주 하곤 합니다. #include int main() { int y = 42; int *ip = &y; printf("The value of y is %d\n", y); pr.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 6.
[nRF52BLE][4]C Development with SoftDevice API 4) Actual Code / API Use 개발환경 : Seggar Embedded Studio (SES) 개발보드 : nRF52DK (PCA10040) i) - SDK폴더\examples에 폴더 생성 (폴더 이름은 마음대로) ii) - 첨부된 파일의 압축을 풀고 폴더 안에 위치 (모든 dependency가 상대경로로 지정되어 있기 때문에 정확한 디렉토리 위치에 있지 않을 경우 컴파일되지 않는다) iii) - 컴파일 수정하고 추가한 모든 파일이 Application 폴더 안에 존재하게끔 되어 있다. CTRL + F 로 각 numbering 된 단계를 따라가시면서 코드를 봐주시면 된다. 주기적으로 송신되는 센서의 값은 nRF 에 내장된 프로세서 온도이고, 이를 응용해 GPIO로 받아지는 센서 출력을 받게.. 공감수 0 댓글수 5 2021. 1. 4.
[nRF52BLE][3]Components for Data Transfer 3) Components for Data Transfer Attribute Protocol (ATT) 에 대하여 이전에 간략히 보았던 것처럼 프로토콜을 완성시키기 위하여 몇 가지 Layer가 쌓여 있다. 어플리케이션은 GATT를 이용해 생성할 수 있고 GATT 는 ATT 의 상위에 위치한다. ATT는 Client ←→ Server 관계에 기반을 둔다. 서버는 센서의 값과 같은 정보를 갖고 있고, 이 정보는 table에 정리되어 있다. 이를 Attribute Table 이라 한다. Table의 각 Attribute는 여러 속성(Property)으로 연관되어 있다. 예를 들어 설명하겠습니다. 아래에는 1개의 Table이 있는데, 각 Row는 각 Attribute 를 뜻한다. 각 Attribute는 handl.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 1. 4.
[nRF52BLE][2]Connection and Softdevice 2) Connection 참고: https://devzone.nordicsemi.com/nordic/short-range-guides/b/bluetooth-low-energy/posts/bluetooth-smart-and-the-nordics-softdevices-part-2 Connection 요소는 크게 Initializing - Connection Parameters - Whitelisting - Connection Terminating 으로 나눌 수 있는데, 어떻게 진행되는지, API 요구사항은 뭔지 알아본다. IoT와 밀접한 연관을 가지는 블루투스가 어떤 구조를 목표로 했는지를 먼저 본다. 아래 그림과 같다. 하나의 Central (Master)가 여러개의 Peripheral과 연결될 수 있는 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 4.
[nRF52BLE][1]Bluetooth Communication Scheme 참고: https://devzone.nordicsemi.com/nordic/short-range-guides/b/bluetooth-low-energy/posts/bluetooth-smart-and-the-nordics-softdevices-part-1 첫 포스팅에서는 간략한 BLE 작동을 보았고, 이번에는 모든 프로세스와 관련된 개발에 대해 더 자세히 알아보려 한다. BLE를 이용하기 위한 Nordic의 SW Stack은 API로만 접근할 수 있으며 5개의 Link Layer 상태가 존재한다 Standby - Advertising - Scanning - Initiating - Connection 따라서 다음 순서로 설명을 이어나가도록 하겠다. Advertising Connection (outdated a.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 1. 4.
Nordic nRF52 UART 통신 Introduction Universal Asyncronous Receiver / Transmitter (UART) 는 데이터 통신에 널리 쓰이는 통식 방식중 하나이다. Asynchronous인 이유는 두 디바이스 간 통신 시 Clock 이 비동기 이기 때문이다. 각 디바이스는 고유한 Clock 을 발생시킨다. 같은 Clock Source로 통신을 동기화시킬 경우 Universal Synchronous Asynchronous Transmitter/Receiver (USART) 로 볼 수 있다. 하나의 Packet은 다음과 같이 구성된다. Baud Rate는 보통 9600 b/s 또는 115200 b/s 로 설정된다. 마이크로컨트롤러끼리 UART로 통신할 경우 한 Device의 Tx Pin 이 반대쪽의 R.. 공감수 4 댓글수 0 2020. 12. 23.
nRF52328(PCA10040) Project Initiation / Basics 저번 포스팅에서는 Pre-configured Example 을 가져오는 방법을 알아보았다. 이번에는 이것을 변형하는 과정을 보도록 한다. 우선, 보드 뒤쪽에 보면 I/O Pin 번호가 적혀있는데 13 - 16은 보드 내부에 위치한 버튼, 17- 20은 LED임을 알 수 있다. 0. Internal LED 사용 GPIO를 Output으로 쓸 때의 Header / Function #include "nrf_gpio.h" GPIO 헤더 추가 nrf_ nrf_gpio_cfg_output(uint32_t pin_number); 핀을 output 으로 설정 nrf_gpio_range_cfg_output (uint32_t start_pin_number,uint32_t end_pin_number); 여러 핀을 같은 co.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 12. 23.
Segger Embedded Studio - IDE Tips 개발을 시작하기 전에 알아야 할 여러 기능들 0. Example Copying 다운로드 받은 SDK 안에 많은 예제, Configuration File, 모듈 등이 있는데 최소한의 양을 가지고 프로젝트를 시작한다. Example 폴더의 Blink Example을 복사해 새로운 디렉토리를 만들어 붙여넣으면 된다. 단, 디렉토리 상 같은 level 에 위치하게끔 해주어야 한다. 예를 들어 C:\Nordic_Semi\nRF5_SDK_17.0.2_d674dde\examples\peripheral\blinky 라는 blinky example 을 붙여넣는다면 C:\Nordic_Semi\nRF5_SDK_17.0.2_d674dde\examples\myProjects\blinky 와 같이 같은 level 이어야 한다. .. 공감수 2 댓글수 0 2020. 12. 23.

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